viernes, 15 de junio de 2012

Características de la base de datos


Características de la base de datos



* Permitir  que solo se pueda ver, los registros  de la base de datos, cuando el usuario haya introducido un determinado numero de registros en ella.
* se puede limitar el numero maximo de entradas de cada participante.
*podemos permitir añadir comentarios a las entradas de la base de datos .
*podemos habilitar la revision del profesor antes de que las entradas sean publicas.
*Permitir configurar los derechos de edicion, puede agregar entradas profesores y alumnos, si lo permite en la base de datos. esto no restringe la visualizacion de sus entradas para todos

Recuperación de Bases de Datos dañadas  -  Recuperar Base de datos corrupta


Recuperamos la información de bases de datos dañadas,. corrupta, stalled, inconsistente o suspect. Reparacion de Bases de datos: SQL Server 6.5, SQL SERVER 7.0, SQL SERVER 2000 ( SQL SERVER 8 ), MySQL, Oracle, MS Access, MySQL, otros formatos de almacenamiento de datos que podemos recuperar: MS Excell . Ficheros corrompidos mdf, ndf, ldf. El actual modelo de empresa depende del almacenamiento ordenado de información en Bases de Datos para poder crecer y garantizar su continuidad.
Una base de datos es una estructura extremadamente compleja, que puede resultar dañada, causando pérdida de meses e incluso años de trabajo e información (el activo más crítico de la nueva economía).
Los daños pueden proceder de causas físicas o lógicas: un disco defectuoso, volúmenes dañados, avería en un array o una controladora de disco SCSI, error humano en la administración como el drop de un tablespace, el borrado de un datafile, abortar una reindexación, etc.
Las BBDD son vulnerables y pueden sufrir corrupción incluso por bugsen sus propios engines (motores): una base de datos puede quedar bloqueada tras realizar un determinado query o no poderse recuperar de una operación de restore (restauración) o backup.

Si no puede acceder a los contenidos de su base de datos (BBDD) en Virtuaside Labs le ayudaremos. Hemos creado los algoritmos, técnicas y procedimientos para recuperar sus datos.
Cuando se produce un caso de daño en una base de datos el uso de las herramientas administrativas normales puede causar daños mayores, por lo que le recomendamos que se ponga en contacto con especialistas y no traten de montar una y otra vez los ficheros dañados de la base de datos.
En VirtuaSide Labs hemos desarrollado técnicas y software custom que nos permiten recuperar datos de DDBB dañadas, irreconocibles, bases de datos corruptas, con datafiles inmontables, con los archivos de indices dañados, etc.

Recuperación de Bases de Datos en diferentes supuestos:


Podemos recuperar desde:
-Los ficheros de backup de la base de datos ( MS SQL Server, MySQL, MS Access ).
-Las cintas de backup
-Los ficheros nativos de la Base de datos ( .mdf, .ndf, .ldf, .db, .dbf, .dbx, .dat, .mdb, .frm, .myd, .myi ).
En Virtuaside Labs empleamos avanzados algoritmos y técnicas de recuperación de información desarrollados en nuestro propio laboratorio que nos permitirán devolverle sus registros y tablas recuperados.
Podemos recuperar incluso grandes BBDD multivolumen o particiones múltiples ( .mdf, .ndf, .ldf para Microsoft SQL Server ).

Recuperación de Bases de Datos con diversos daños :

Entre los desastres de pérdida de información que podemos recuperar figuran:
  • Ficheros de backup no reconocibles por la base de datos o la aplicación de Backup 
  • Bases de datos bloqueadas marcadas como “Suspect” que sean inaccesibles.
  • Bases de datos corruptas por apagón no ordenado de sistema 
  • Tablas borradas ( dropped tables ). Tablas corruptas 
  • Ficheros corruptos y dañados. Indices dañados 
  • Imposibilidad o problemas de acceso a algunas tablas.
  • BBDD con Problemas de cabeceras sobrescritas o inconsistentes.
  • Meta dispositivos de la base de datos borrados.
  • Páginas de datos dañadas. Torn pages 
  • Ficheros ( datafiles ) sobrescritos accidentalmente.
 






Bases de datos soportadas por el servicio

Nuestro laboratorio es capaz de recuperar o reparar bases de datos de los tipos:

Microsoft SQL Server 6.5
Microsoft SQL Server 7.0
Microsoft SQL Server 2000 (SQL server 8.0)
Microsoft SQL Server 2005 (SQL server 9.0)    (ficheros .mdf, .ldf, .ndf)
Microsoft Access 7
Microsoft Access 2000 (MS Access 8) [...],
Microsoft Access 2003 (MS Access 11)       (ficheros .mdb)
Microsoft Access 2007 (MS Access 12)       (ficheros .mdb)
Borland Paradox (pdx database, ficheros .db)
dBase, FoxPro, Visual FoxPro  ( VFP ), XBase       (ficheros .dbf)
Base de datos Interbase      (ficheros .gdb , .ib)   (BD Interbase),
Base de datos Firebird          (ficheros .fdb)           (BD Firebird)
MySQL  (ficheros .frm, .myd, .myi)
Algunas BBDD custom de otros sistemas.
Consúltenos su caso si no ve su BBDD aquí (recuperamos Bases de datos de otros tipos).

la historia y evolución de las bases de datos


Se puede decir que una base de datos es un conjunto de información relacionada que se encuentra agrupada o estructurada.
Desde el punto de vista informático, una base de datos es un sistema formado por un conjunto de datos almacenados en discos que permiten el acceso directo a ellos y un conjunto de programas que manipulen ese conjunto de datos.
Por su parte, un sistema de Gestión de Bases de datos es un tipo de software muy especifico dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan; o lo que es lo mismo, una agrupación de programas que sirven para definir, construir y manipular una base de datos, permitiendo así almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada.

Orígenes
Los orígenes de las bases de datos se remontan a la Antigüedad donde ya existían bibliotecas y toda clase de registros.
Posteriormente, el uso de las bases de datos se desarrolló a partir de las necesidades de almacenar grandes cantidades de información o datos. Sobre todo, desde la aparición de las primeras computadoras, el concepto de bases de datos ha estado siempre ligado a la informática.

Ante esta situación, Hollerith comenzó a trabajar en el diseño de una maquina tabuladora o censadora, basada en tarjetas perforadas.
Posteriormente, en la década de los cincuenta se da origen a las cintas magnéticas, para automatizar la información y hacer respaldos


Década de 1960

Posteriormente en la época de los sesenta, las computadoras bajaron los precios para que las compañías privadas las pudiesen adquirir; dando paso a que se popularizara el uso de los discos, cosa que fue un adelanto muy efectivo en la época, debido a que a partir de este soporte se podía consultar la información directamente, sin tener que saber la ubicación exacta de los datos.
En esta misma época se dio inicio a las primeras generaciones de bases de datos de red y las bases de datos jerárquicas, ya que era posible guardar estructuras de datos en listas y arboles.

Década de 1970

Por lo que respecta a la década de los setenta, Edgar Frank Codd, científico informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.
Este hecho dio paso al nacimiento de la segunda generación de los Sistemas Gestores de Bases de Datos.
Como consecuencia de esto, durante la década de 1970, Lawrence J. Ellison, más conocido como Larry Ellison, a partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando así un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía.


Pero cabe destacar que ORACLE es considerado como uno de los sistemas de bases de datos más completos que existen en el mundo, y aunque su dominio en el mercado de servidores empresariales ha sido casi total hasta hace relativamente poco, actualmente sufre la competencia del SQL Server de la compañía Microsoft y de la oferta de otros Sistemas Administradores de Bases de Datos Relacionales con licencia libre como es el caso de PostgreSQL, MySQL o Firebird que aparecerían posteriormente en la década de 1990.

Década de 1980

Por su parte, a principios de los años ochenta comenzó el auge de la comercialización de los sistemas relacionales, y SQL comenzó a ser el estándar de la industria, ya que las bases de datos relacionales con su sistema de tablas (compuesta por filas y columnas) pudieron competir con las bases jerárquicas y de red, como consecuencia de que su nivel de programación era sencillo y su nivel de programación era relativamente bajo.


Década años 1990

En la década de 1990 la investigación en bases de datos giró en torno a las bases de datos orientadas a objetos. Las cuales han tenido bastante éxito a la hora de gestionar datos complejos en los campos donde las bases de datos relacionales no han podido desarrollarse de forma eficiente. Así se desarrollaron herramientas como Excel y Access del paquete de Microsoft Office que marcan el inicio de las bases de datos orientadas a objetos.

Así se creó la tercera generación de sistemas gestores de bases de datos.
Fue también en esta época cuando se empezó a modificar la primera publicación hecha por ANSI del lenguaje SQL y se empezó a agregar nuevas expresiones regulares, consultas recursivas, triggers y algunas características orientadas a objetos, que posteriormente en el siglo XXI volverá a sufrir modificaciones introduciendo características de XML, cambios en sus funciones, estandarización del objeto sequence y de las columnas autonuméricas. Y además, se creará la posibilidad de que SQL se pueda utilizar conjuntamente con XML, y se definirá las maneras de cómo importar y guardar datos XML en una base de datos SQL. Dando asi, la posibilidad de proporcionar facilidades que permiten a las aplicaciones integrar el uso de XQuery (lenguaje de consulta XML) para acceso concurrente a datos ordinarios SQL y documentos XML.
SIGLO XXI

En la actualidad, las tres grandes compañías que dominan el mercado de las bases de datos son IBM, Microsoft y Oracle. Por su parte, en el campo de internet, la compañía que genera gran cantidad de información es Google. Aunque existe una gran variedad de software que  permiten crear y manejar bases de datos con gran facilidad, como por ejemplo LINQ, que es un proyecto de Microsoft que agrega consultas nativas semejantes a las de SQL a los lenguajes de la plataforma .NET. El objetivo de este proyecto es permitir que todo el código hecho en Visual Studio sean también orientados a objetos; ya que antes de LINQ la manipulación de datos externos tenía un concepto más estructurado que orientado a objetos; y es por eso que trata de facilitar y estandarizar el acceso a dichos objetos.